Les personnes ne recherchent pas « les meilleures pratiques » quand quelque chose casse. Elles recherchent des symptômes. Ces guides de diagnostic mappent les symptômes aux modes d'échec et aux voies de mitigation.

Chaque symptôme se connecte aux traces de décision en recherche générative. Pour le cadre d'intelligence sur les lacunes de récupération, consultez LLM Compute Leak. Pour les voies de remédiation orientées agents, consultez AI Agent Optimization.

Comment fonctionnent les guides de diagnostic

Chaque guide suit une approche orientée symptôme :

  1. Ce que fait le système : comportement observable qui indique le problème
  2. Pourquoi le symptôme apparaît : explication de cause racine liée à la mécanique de récupération
  3. À quel mode d'échec il correspond : liens vers des modèles d'échec spécifiques du système GEO
  4. Étapes de diagnostic : comment vérifier la cause
  5. Voie de mitigation : comment résoudre le problème

Ces guides se connectent aux modes d'échec GEO pour la mécanique détaillée.